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ModelCompare 临床预测模型比较分析平台
版本: 1.0.0 | 作者: math81.com | 仅供学术研究使用
功能概览
本平台用于比较两个临床预测模型的区分能力与校准性能，支持二分类结局和生存结局。核心指标包括 NRI（净重分类改善指数）、IDI（综合判别改善指数）、AUC（ROC曲线下面积）和 DeLong 检验。
数据要求
上传 CSV 或 TXT 文件。二分类分析要求结局变量为 0/1 编码；生存分析要求时间变量为随访时间、状态变量为 0=删失/存活、1=事件发生。预测变量为数值型或 0/1 编码。
操作步骤
1. 选择分析类型（二分类或生存分析）
2. 上传数据文件，或点击使用示例数据
3. 选择结局变量（生存分析还需选择时间变量）
4. 勾选旧模型变量（基线模型的预测因子）和新模型变量（新增的预测因子）
5. 设置分类阈值（如 0.3,0.7）和评价时间点
6. 点击运行比较，查看结果
结果解读
NRI > 0 且 P < 0.05 表示新模型显著改善了风险重分类。IDI > 0 且 P < 0.05 表示新模型显著提升了整体判别能力。AUC 越接近 1 表示模型区分能力越强。
注意事项
时间变量和结局变量不应同时被选入模型变量。生存分析需要 survIDINRI 和 nricens R 包。示例数据仅用于演示。