偏度/峰度 z 值 = (偏度或峰度) / 标准误,|z| < 1.96 提示可接受正态性。
偏度/峰度使用 e1071 type=2(Fisher 定义),与 SPSS 结果一致。

Levene (median) 即 Brown-Forsythe 检验,对非正态数据更稳健。
Bartlett 检验要求数据正态,正态时功效最高。

Q-Q 图
直方图 + 密度曲线

使用说明

1. 数据来源

支持两种数据输入方式:

  • 示例数据:内置 3 个数据集(Iris、医学临床试验、偏态医学数据),适合快速体验功能
  • 上传文件:支持 CSV / Excel (.xlsx) 格式,第一行需为列名
2. 变量选择

选择需要检验的连续变量(可多选)。如需进行方差齐性检验,请选择一个分组变量。

数值型列如果唯一值 ≤ 10,会自动作为分类分组变量使用。

3. 检验方法
  • 正态性检验: Shapiro-Wilk(默认,n ≤ 5000)/ Anderson-Darling(n ≥ 7)
  • 方差齐性检验: Levene (median) / Brown-Forsythe(默认,稳健)/ Bartlett(假设正态)
4. 偏度与峰度

使用 e1071 type=2(Fisher 定义),与 SPSS 结果一致。

z 值 = 偏度(或峰度) / 标准误,|z| < 1.96 提示可接受正态性。

5. 建议解读

结果表中的「建议」列提供方向性提示,而非金标准:

  • 大样本下 p < 0.05 可能仅表示轻微偏离,需结合偏度/峰度 z 值判断。<br> <strong>注意:</strong>Anderson-Darling 对尾部偏离更敏感, Shapiro-Wilk 对整体分布更平衡,解读时不必等同视之。
  • 小样本下检验功效低,不拒绝不等于确证正态; 且偏度/峰度 z 值在 n < 8 时不稳定,仅作参考。
  • 最终方法选择应结合领域惯例和专业判断
6. 结果导出

点击左侧「导出结果表 (CSV)」下载检验汇总表,「导出图表 (PNG)」下载当前变量的 Q-Q 图和直方图。


如有问题或建议,请联系管理员。